《数字图像处理》实验教案下载

2019-07-06  阅读 145 次

《数字图像处理》实验教案下载

资料简介《数字图像处理》实验教案,内容如下:实验一、图像的傅立叶变换实验二、图像增强实验三、图像分割实验一、图像的傅立叶变换一、实验目的1了解图像变换的意义和手段;2熟悉傅里叶变换的基本性质;3热练掌握FFT方法与应用;4通过实验了解二维频谱的分布特点;5通过本实验掌握利用MATLAB编程实现数字图像的傅立叶变换。 二、实验原理1应用傅立叶变换进行图像处理傅里叶变换是线性系统分析的一个有力工具,它能够定量地分析诸如数字化系统、采样点、电子放大器、卷积滤波器、噪音和显示点等的作用。

通过实验培养这项技能,将有助于解决大多数图像处理问题。 对任何想在工作中有效应用数字图像处理技术的人来说,把时间用在学习和掌握博里叶变换上是很有必要的。 2傅立叶(Fourier)变换的定义实验二、图像增强一、实验目的1掌握灰度直方图的概念及其计算方法;2熟练掌握直力图均衡化和直方图规定化的计算过程;3熟练掌握空域滤波中常用的平滑和锐化滤波器;4掌握色彩直方图的概念和计算方法5利用MATLAB程序进行图像增强。 二、实验原理图像增强是指按特定的需要突出一幅图像中的某些信息,同时,消弱或去除某些不需要的信息的处理方法。 其主要目的是处理后的图像对某些特定的应用比原来的图像更加有效。

图像增强技术主要有直方图修改处理、图像平滑化处理、图像尖锐化处理和彩色处理技术等。 本实验以直方图均衡化增强图像对比度的方法为主要内容,其他方法同学们可以在课后自行联系。

直方图是多种空间城处理技术的基础。

直方图操作能有效地用于图像增强。

除了提供有用的图像统计资料外,直方图固有的信息在其他图像处理应用中也是非常有用的,如图像压缩与分割。 直方图在软件中易于计算,也适用于商用硬件设备,因此,它们成为了实时图像处理的一个流行工具。 直方图是图像的最基本的统计特征,它反映的是图像的灰度值的分布情况。

直方图均衡化的目的是使图像在整个灰度值动态变化范围内的分布均匀化,改善图像的亮度分布状态,增强图像的视觉效果。 灰度直方图是图像预处理中涉及最广泛的基本概念之一。

图像的直方图事实上就是图像的亮度分布的概率密度函数,是一幅图像的所有象素集合的最基本的统计规律。 直方图反映了图像的明暗分布规律,可以通过图像变换进行直方图调整,获得较好的视觉效果。 直方图均衡化是通过灰度变换将一幅图像转换为另一幅具有均衡直方图,即在每个灰度级上都具有相同的象素点数的过程。

三、实验步骤1打开计算机,启动MATLAB程序;程序组中“work”文件夹中应有待处理的图像文件;2调入“实验一”中获取的数字图像,并进行计算机均衡化处理;3显示原图像的直方图和经过均衡化处理过的图像直方图。 4记录和整理实验报告四、实验仪器1计算机;2MATLAB程序;3移动式存储器(软盘、U盘等)。

4记录用的笔、纸。 五、实验程序下面给出直方图均衡化增强图像对比度的MATLAB程序:1、灰度变换增强图像对比度的MATLAB程序:A1=imread(D:\image\玫瑰.JPG);%读入图像实验三、图像分割一、实验目的1了解图像分割重要任务;2熟悉图像分割的流程;3热练掌握图像阈值分割方法和边缘检测;4、通过本实验掌握利用MATLAB编程实现数字图像的图像分割。

二、实验原理图像处理的重要任务就是对图像中的对象进行分析和理解。

图像分析主要包括以下几部分内容:(1)把图像分割成不同的区域,或把不同的目标分开(分割)。 即把图像分成互不重叠的区域并提取出感兴趣目标。

(2)找出各个区域的特征(特征提取)。 (3)识别图像中的内容,或对图像进行分类(识别与分类)。

(4)给出结论(描述、分类或其他的结论)。

1、阈值分割若图像中目标和背景具有不同的灰度集合,且两个灰度集合可用一个灰度级阈值T进行分割。

这样就可以用阈值分割灰度级的方法在图像中分割出目标区域与背景区域。 设图像为f(x,y),其灰度集范围是[0,L],在0和L之间选择一个合适的灰度阈值T。

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